개발일기

델타 논법(The Delta Method)이란?델타 논법은 곡선 위의 어느 지점에서도 경사를 구할 수 있는 방법중 하나다. 쉽게 보면 한 점에서의 경사를 구하는 방법이라고 이해할 수 있다. 두 점의 접점을 점차 가깝게 함으로 한 점의 접점을 그려볼 수 있다. 이를 증명하기 위해 $ y = x^2 + 2{x} + 1 $ 방정식에 임의의 두 점을 그린 후, 두 점 사이의 기울기를 계산해보자.# Calculate P, Q Slopeimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef f(x): y = x**2 + 2*x + 1 # 방정식 return yx = np.linspace(-10, 10, 10000) # start, finish, n pointsy = f(x..

미분(Differential)의 기본미분이란 어느 한 지점의 기울기를 계산하는 것을 의미하며 미분을 통해 함수의 변화율을 구할 수 있다.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(-4, 2, 100)y = x**2 + 2*xplt.figure(figsize=(8, 6))plt.plot(x, y)plt.plot(-4, 8, 'go') # 초록색 점plt.plot(-1, -1, 'ro') # 빨간색 점plt.plot(0, 0, 'yo') # 노란색 점plt.plot(2, 8, 'bo') # 파란색 점plt.show() 위의 그래프에서 빨간색과 노란색 점에 곡선의 기울기와 일치하는 직선이 그려져 있다. 이 직선은 접선이라 부르며 해당 ..

1. 입장강남 코엑스 사전예매한 사람을 대상으로 순차적으로 입장 목걸이가 분배된다. 점심 도시락을 무료로 먹을 수 있는 종이 쿠폰을 제공한다. 종이 쿠폰은 점심 도시락과 교환하기 위해 꼭 필요하다. 더 맛있는 밥을 먹고싶으면 코엑스 주변 식당으로 가도된다. 2. 기조 연설9시 30분 ~ 10시 40분 동안 기조연설을 진행하는데 요번 기조 연설은 주로 AI 관련 내용을 담고 있다. 최근에 새로 출시한 AWS Bedrock과 AWS Q에 중심적으로 설명했다. 생성형 AI가 관심도가 높다보니 주로 설명한 것 같다. 3. 강연각 강연들은 보통 30분, 40분으로 구성된다. 또한 강연 사이사이에 있는 자투리 시간은 30분으로 그 시간동안 다른 강연을 보기 위해 미리 줄을 서거나 다른 기업체 부스를 방문하여 이런저..

PCA(주성분 분석)PCA(Principal Component Analysis)는 다차원으로 구성된 데이터를 분석할 때 사용하는 머신러닝 알고리즘이다. 데이터는 기본적으로 여러 차원으로 구성되어 있다. 각 차원은 데이터의 특성을 담고 있는데 상대적으로 덜 중요한 데이터를 담고 있는 차원이 존재한다. 이와 반대로 중요한 데이터를 담고 있는 차원 또한 존재한다. PCA는 덜 중요한 차원의 데이터를 압축하여 차원을 축소시켜 나간다. 이 과정을 통해 생성된 새로운 데이터 세트는 중요한 데이터를 압축하여 담고 있으며 데이터 분석을 진행할 때 효율적으로 분석을 진행할 수 있다. 쉽게 말하면 10차원 데이터를 3차원으로 축소시켜 표현한다고 할 수 있다. Iris 예제Sklearn에서 제공하는 데이터 셋으로 PCA를 ..