개발일기

이전 게시글을 통해 정규화시킨 mnist데이터셋 코드를 활용하여 간단한 합성곱 신경망 모델을 이미지를 분류할 수 있다.1. 모델 생성model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation = 'relu', input_shape=(28, 28, 1), name='conv'), # convolution 적용, 32개의 필터 3 x 3 형태 tf.keras.layers.MaxPooling2D((2, 2), name='pool'), # MaxPooling 적용 tf.keras.layers.Flatten(), # 1차원으로 변환 tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')..