개발일기

편미분(Partial Derivative)에 대한 정의지금껏 봐온 함수는 $ \frac{\mathrm{d} y}{\mathrm{d} x} = x^2 - 3x + 6 $ 와 같이 $ x $ 라는 변수 하나로 y의 미분값이 결정되는 일변수 함수였다. 하지만 머신 러닝에서 주로 사용되는 함수는 다변수 함수이다. 다변수 함수는 $ z = x^2y^2 + 7xy - 3x + 6 $와 같이 여러 개의 독립 변수를 가지고 있는 함수를 의미한다. 이와같이 $ x $, $ y $ 라는 여러 개의 독립 변수를 가진 다변수 함수를 미분하기 위해 편미분을 사용한다. 3D그래프로 확인하기$ z = x^2 - y^2 $ 라는 다변수 함수는 $ x $, $ y $라는 변수를 가지고 있으며 이 변수들은 결과값 z에 영향을 주는 변수..