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딥러닝/머신러닝 - 모델 평가지표
이진 분류 평가 지표 Confusion Matrix 모델 학습을 평가하는 지표로 Confusion Matrix라 불리는 오차 행렬을 기반으로 각 평가 지표를 4가지의 경우로 나눌 수 있다. Prediction A B Actual A TP FN B FP TN True, False: 예측의 정답 여부를 나타낸다. Positive, Negative: 예측한 값의 True, False 여부를 나타낸다. TP: Prositive로 예측하고 실제로 Postitive 경우(정답) FP: Prositive로 예측했으나 실제는 Negative인 경우(오답) FN: Negative로 예측했으나 실제는 Positive인 경우(오답) TN: Negative로 예측하고 실제로 Negative인 경우(정답) 정확도(Accurac..
AI
2023. 12. 28. 14:29
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