개발일기

편미분에 연쇄 법칙을 적용하여 다변수 함수의 편미분값을 구하는 과정을 수식을 통해 알아보자. 먼저 $y = f(u, v)$ 라는 함수가 있을 때 함수를 구성하는 u, v가 $u = g(x, z)$, $v = h(x, z)$ 함수로 존재한다고 가정하자. 연쇄 법칙을 통해 y에 대한 x 편미분 값을 구하는 과정은 순차적으로 수식을 나열하여 계산 과정을 파악할 수 있다.y에 대한 x의 편미분 값을 계산 과정을 순차적으로 나열하면 다음과 같다.y에 대한 u 편미분 값을 구한다.u에 대한 x 편미분 값을 구한다.이에 추가적으로 y에 대한 v 편미분 값을 구한다.v에 대한 x 편미분 값을 구한다.함수 u와 v 모두 x라는 변수를 담고 있기에 두 함수 모두를 거치는 연쇄 법칙이 작용한다. 이를 수식으로 나..

shell script파일을 vi, vim 또는 nano로 생성한 후 실행을 하면 위와 같은 에러가 발생한다. sudo로 실행해도 동일한 에러가 발생한다. 이 이유는 쉘 스크립트 파일을 생성할 때 파일에 실행 권한이 설정되어 있지 않기 때문에 발생하는 에러다. 파일 권한을 수정하여 execute를 나타내는 x옵션을 추가해야 한다.chmod +x filename# chmod +x ./test.sh파일명이 test.sh일경우 위와 같이 파일명을 지정하면 된다. https://www.buymeacoffee.com/flashback_music FlashbackHi, I'm a programmer and like to play games. :Dbuymeacoffee.com

편미분(Partial Derivative)에 대한 정의지금껏 봐온 함수는 $\frac{\mathrm{d} y}{\mathrm{d} x} = x^2 - 3x + 6$ 와 같이 $x$ 라는 변수 하나로 y의 미분값이 결정되는 일변수 함수였다. 하지만 머신 러닝에서 주로 사용되는 함수는 다변수 함수이다. 다변수 함수는 $z = x^2y^2 + 7xy - 3x + 6$와 같이 여러 개의 독립 변수를 가지고 있는 함수를 의미한다. 이와같이 $x$, $y$ 라는 여러 개의 독립 변수를 가진 다변수 함수를 미분하기 위해 편미분을 사용한다. 3D그래프로 확인하기$z = x^2 - y^2$ 라는 다변수 함수는 $x$, $y$라는 변수를 가지고 있으며 이 변수들은 결과값 z에 영향을 주는 변수..

자동 미분(Auto Differentiation)자동 미분은 함수의 미분을 자동으로 계산하는 기법을 의미한다. 쉽게 말하면 Tensorflow, Pytorch와 같이 머신러닝 라이브러리를 통해 함수의 기울기(미분값)을 계산하는것을 의미한다. 자동 미분은 $\displaystyle \lim_{ x\to 0}\frac{f(x+h) - f(x)}{h}$ 와 같이 미세한 차이를 바탕으로 미분값을 추정하는 수치 미분보다 정확하며 복잡한 함수에서도 편리하게 미분값을 계산할 수 있다.수치 미분: 순방향으로 계산이 이루어진다. 입력 변수의 변화량을 바탕으로 출력값을 계산해 나간다.자동 미분: 수치 미분과 반대로 역방향으로 계산이 이루어진다. 순방향과는 반대의 개념으로 출력값을 바탕으로 입력 변수의 변화량을 계산해 ..

도함수는 주로 $\frac{\mathrm{d} y}{\mathrm{d} x}$ 와 같이 표기한다. 이 의미는 y함수가 x변수에 대해 어떻게 변하는지를 의미한다. 즉 y함수는 x변수의 값에 따라 도함수의 값이 달라진다. 상수의 미분 법칙(Derivative of a constant)c는 변수가 아닌 상수라는 가정하에 도함수를 구하면 도함수는 0이 된다. $\frac{d}{dx}c = 0$ 라고 식으로 표현할 수 있으며 저 c에는 상수 아무거나 들어갈 수 있다. $\frac{d}{dx}5 = 0$ 5가 들어가도 도함수는 0이 되고 $\frac{d}{dx}10 = 0$ 10이 들어가도 도함수는 0이 된다. 제곱의 법칙(The Power rule)제곱 법칙은 $ \frac{\mathrm{d} }{..

델타 논법(The Delta Method)이란?델타 논법은 곡선 위의 어느 지점에서도 경사를 구할 수 있는 방법중 하나다. 쉽게 보면 한 점에서의 경사를 구하는 방법이라고 이해할 수 있다. 두 점의 접점을 점차 가깝게 함으로 한 점의 접점을 그려볼 수 있다. 이를 증명하기 위해 $y = x^2 + 2{x} + 1$ 방정식에 임의의 두 점을 그린 후, 두 점 사이의 기울기를 계산해보자.# Calculate P, Q Slopeimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef f(x): y = x**2 + 2*x + 1 # 방정식 return yx = np.linspace(-10, 10, 10000) # start, finish, n pointsy = f(x..

미분(Differential)의 기본미분이란 어느 한 지점의 기울기를 계산하는 것을 의미하며 미분을 통해 함수의 변화율을 구할 수 있다.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(-4, 2, 100)y = x**2 + 2*xplt.figure(figsize=(8, 6))plt.plot(x, y)plt.plot(-4, 8, 'go') # 초록색 점plt.plot(-1, -1, 'ro') # 빨간색 점plt.plot(0, 0, 'yo') # 노란색 점plt.plot(2, 8, 'bo') # 파란색 점plt.show() 위의 그래프에서 빨간색과 노란색 점에 곡선의 기울기와 일치하는 직선이 그려져 있다. 이 직선은 접선이라 부르며 해당 ..

1. 입장강남 코엑스 사전예매한 사람을 대상으로 순차적으로 입장 목걸이가 분배된다. 점심 도시락을 무료로 먹을 수 있는 종이 쿠폰을 제공한다. 종이 쿠폰은 점심 도시락과 교환하기 위해 꼭 필요하다. 더 맛있는 밥을 먹고싶으면 코엑스 주변 식당으로 가도된다. 2. 기조 연설9시 30분 ~ 10시 40분 동안 기조연설을 진행하는데 요번 기조 연설은 주로 AI 관련 내용을 담고 있다. 최근에 새로 출시한 AWS Bedrock과 AWS Q에 중심적으로 설명했다. 생성형 AI가 관심도가 높다보니 주로 설명한 것 같다. 3. 강연각 강연들은 보통 30분, 40분으로 구성된다. 또한 강연 사이사이에 있는 자투리 시간은 30분으로 그 시간동안 다른 강연을 보기 위해 미리 줄을 서거나 다른 기업체 부스를 방문하여 이런저..